VintaSoft Barcode .NET SDK 15.1: Документация для Веб разработчика
В этом разделе
    Распознавание штрих-кодов из изображения в приложении ASP.NET Core
    В этом разделе
    Данное руководство демонстрирует, как создать пустое веб-приложение ASP.NET Core в Visual Studio .NET 2022 и распознать штрих-код из изображения в приложении ASP.NET Core.

    Вот шаги, которые необходимо выполнить:
    1. Создайте пустое веб-приложение ASP.NET Core.

      Запустите Visual Studio .NET 2022 и создайте новый проект, тип проекта - веб-приложение ASP.NET Core:

      Включите в проекте использование .NET 8.0:

    2. Серверная сторона: Добавьте ссылки на сборки Vintasoft в веб-приложение ASP.NET Core.

      Добавьте ссылки на сборки Vintasoft.Barcode.dll, Vintasoft.Barcode.SkiaSharp.dll, Vintasoft.Shared.dll, Vintasoft.Shared.Web.dll, Vintasoft.Barcode.Web.Services.dll и Vintasoft.Barcode.AspNetCore.ApiControllers.dll из папки "<InstallPath>\VintaSoft Barcode .NET 15.1\Bin\DotNet8\AnyCPU\" в веб-приложение ASP.NET Core.

    3. Серверная сторона: Добавьте контроллер Web API, который позволяет распознавать штрих-коды из изображения.

      • Добавьте в проект папку "Controllers".
      • Нажмите правую кнопку мыши на папке "Controllers" и выберите "Add => Controller..." в контекстном меню
      • Выберите шаблон контроллера "Empty API", задайте имя контроллера "MyVintasoftBarcodeApiController" и нажмите кнопку "Add"
      • Укажите, что класс MyVintasoftBarcodeApiController является производным от класса Vintasoft.Barcode.AspNetCore.ApiControllers.VintasoftBarcodeApiController

        Вот исходные коды класса MyVintasoftBarcodeApiController:
        using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
        using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
        using Vintasoft.Barcode.AspNetCore.ApiControllers;
        
        namespace WebApplication1.Controllers
        {
            public class MyVintasoftBarcodeApiController : VintasoftBarcodeApiController
            {
        
                public MyVintasoftBarcodeApiController(IWebHostEnvironment hostingEnvironment)
                    : base(hostingEnvironment)
                {
                }
        
            }
        }
        
        
    4. Серверная сторона: Добавьте Newtonsoft JSON для десериализации результатов распознавания штрих-кодов.

      • Добавьте ссылку на NuGet-пакет "Microsoft.AspNetCore.Mvc.NewtonsoftJson":
    5. Серверная сторона: Создайте контроллер MVC для веб-представления, которое будет отображать результат распознавания штрих-кода.

      • Нажмите правую кнопку мыши на папке "Controllers" и выберите "Add => Controller..." в контекстном меню
      • Выберите шаблон "MVC Controller - Empty", задайте имя контроллера "HomeController" и нажмите кнопку "Add"
      • Откройте файл "Program.cs", добавьте контроллеры с представлениями и форматировщики Newtonsoft.Json в сервисы приложения ASP.NET Core:

        Добавьте созданный контроллер MVC к конечным точкам приложения ASP.NET Core:

        Вот исходные коды C# файла Program.cs:
        var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
        
        // Add services to the container.
        builder.Services.AddRazorPages();
        builder.Services.AddControllersWithViews().AddNewtonsoftJson();
        
        var app = builder.Build();
        
        app.UseHttpsRedirection();
        app.UseStaticFiles();
        
        app.UseRouting();
        
        app.UseEndpoints(endpoints =>
        {
            endpoints.MapControllerRoute("default", "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}");
        });
        
        app.MapRazorPages();
        
        app.Run();
        
        
    6. Клиентская сторона: Создайте веб-представление для отображения результата распознавания штрих-кода.

      • Откройте файл "HomeController.cs", нажмите правую кнопку мыши на методе "Index" класса HomeController и выберите "Add View..." в контекстном меню
      • Выберите шаблон "Razor View - Empty", нажмите кнопку "Add", задайте имя представления "Index" и нажмите кнопку "Add" => Будет создан файл "Views\Home\Index.cshtml"
    7. Клиентская сторона: Добавьте в проект файлы Vintasoft JavaScript.

      • Добавьте папку "wwwroot\Scripts\" в приложение ASP.NET Core.

      • Скопируйте файлы Vintasoft.Shared.js и Vintasoft.Barcode.js из папки "<InstallPath>\VintaSoft Barcode .NET 15.1\Bin\JavaScript\" в папку "wwwroot\Scripts\".
    8. Клиентская сторона: Добавьте в веб-представление код JavaScript, который распознаёт штрих-код из изображения и отображает результат распознавания штрих-кода.

      • Создайте папку "wwwroot\UploadedImageFiles\SessionID" и скопируйте в неё файл изображения со штрих-кодами "<InstallPath>VintaSoft\Barcode .NET 15.1\Images\AllSupportedBarcodes.png". Мы распознаем штрих-коды в этом изображении.
      • Откройте веб-представление - файл "Views\Home\Index.cshtml".
      • Добавьте базовый код:

        Вот базовый HTML-код:
        @{
            Layout = null;
        }
        
        <html>
        <head>
            <meta name="viewport" content="width=device-width" />
            <title>ASP.NET Core Barcode Generator Demo</title>
        
        </head>
        <body>
        
        </body>
        </html>
        
        
      • Добавьте ссылки на файлы Vintasoft JavaScript:

        Вот HTML-код, который добавляет ссылки на файлы Vintasoft JavaScript:
        <script src="~/Scripts/Vintasoft.Shared.js" type="text/javascript"></script>
        <script src="~/Scripts/Vintasoft.Barcode.js" type="text/javascript"></script>
        
        
      • Добавьте в веб-представление HTML-разметку (элемент div, который будет отображать результат распознавания штрих-кодов):

        Вот код HTML-разметки:
        <div id="barcodeInformation"></div>
        
      • Добавьте код JavaScript, который распознаёт штрих-код из изображения и отображает результат распознавания штрих-кодов:

        Вот код JavaScript, который распознаёт штрих-код из изображения и отображает результат распознавания штрих-кода:
        <script type="text/javascript">
        
            /**
             * Barcodes are recognized successfully.
             */
            function __readBarcodes_success(data) {
                if (data.success) {
                    // get the barcode recognition result
                    var barcodeRecognitionResults = data.results;
        
                    var htmlMarkup = '';
                    // if no barcodes found
                    if (barcodeRecognitionResults.length == 0) {
                        htmlMarkup = 'No barcodes found.';
                    }
                    // if barcodes are found
                    else {
                        htmlMarkup = barcodeRecognitionResults.length.toString() + ' barcodes are found.<br />';
                        htmlMarkup += '<br />';
        
                        // for each recognized barcode
                        for (var i = 0; i < barcodeRecognitionResults.length; i++) {
                            // get the barcode recognition result
                            var barcodeRecognitionResult = barcodeRecognitionResults[i];
        
                            // output information about recognized barcode
                            htmlMarkup += '[' + (i + 1) + ':' + barcodeRecognitionResult.barcodeType + ']<br />';
                            htmlMarkup += '  Value: ' + barcodeRecognitionResult.value + '<br />';
                            htmlMarkup += '  Confidence: ' + barcodeRecognitionResult.confidence + '<br />';
                            htmlMarkup += '  Reading quality: ' + barcodeRecognitionResult.readingQuality.toFixed(2) + '<br />';
                            htmlMarkup += '  Threshold: ' + barcodeRecognitionResult.threshold + '<br />';
                            htmlMarkup += '  Region: ' +
                                'LT=(' + barcodeRecognitionResult.region.leftTop.x + ',' + barcodeRecognitionResult.region.leftTop.y + '); ' +
                                'RT=(' + barcodeRecognitionResult.region.rightTop.x + ',' + barcodeRecognitionResult.region.rightTop.y + '); ' +
                                'LB=(' + barcodeRecognitionResult.region.leftBottom.x + ',' + barcodeRecognitionResult.region.leftBottom.y + '); ' +
                                'RB=(' + barcodeRecognitionResult.region.rightBottom.x + ',' + barcodeRecognitionResult.region.rightBottom.y + '); ' +
                                'Angle=' + barcodeRecognitionResult.region.angle.toFixed(1) + '°<br />';
        
                            htmlMarkup += '<br />';
                        }
                    }
        
                    var barcodeInformationElement = document.getElementById("barcodeInformation");
                    barcodeInformationElement.innerHTML = htmlMarkup;
                }
            }
        
            /**
             * Barcode recognition is failed.
             */
            function __readBarcodes_fail(data) {
                // show information about error
                alert(data.errorMessage);
            }
        
        
            // set the session identifier
            Vintasoft.Shared.WebImagingEnviromentJS.set_SessionId("SessionID");
        
            // create service that allows to recognize barcodes
            var barcodeService = new Vintasoft.Shared.WebServiceControllerJS("vintasoft/api/MyVintasoftBarcodeApi");
        
            // create the barcode reader
            var barcodeReader = new Vintasoft.Barcode.WebBarcodeReaderJS(barcodeService);
            // specify that Code39 barcode must be searched
            barcodeReader.get_Settings().set_BarcodeType(new Vintasoft.Barcode.WebBarcodeTypeEnumJS("Code39"));
        
            // create web image that references to a file "AllSupportedBarcodes.png" in directory "/UploadedImageFiles/SessionID/"
            var imageSource = new Vintasoft.Shared.WebImageSourceJS("AllSupportedBarcodes.png");
            var image = new Vintasoft.Shared.WebImageJS(imageSource, 0);
        
            // send an asynchronous request for barcode recognition
            barcodeReader.readBarcodes(image, this.__readBarcodes_success, this.__readBarcodes_fail);
        </script>
        
        
      • Удалите папку "Pages".
    9. Запустите приложение ASP.NET Core и оцените результат.