VintaSoft Barcode .NET SDK 15.0: Документация для Веб разработчика
В этом разделе
    Распознавание штрих-кодов из изображения в приложении ASP.NET WebForms
    В этом разделе
    Данное руководство демонстрирует, как создать пустое приложение ASP.NET WebForms в Visual Studio .NET 2019 и распознавать штрих-коды из изображения в приложении ASP.NET WebForms.


    Вот шаги, которые необходимо выполнить:
    1. Создайте пустое приложение ASP.NET WebForms.

      Запустите Visual Studio .NET 2019 и создайте новый проект, тип проекта - веб-приложение ASP.NET. Включите в проекте использование .NET Framework 4.7.2:

      Выберите шаблон "Empty" для веб-приложения ASP.NET и включите в проекте использование WebForms:

    2. Серверная сторона: Добавьте ссылки на сборки Vintasoft в приложение ASP.NET WebForms.

      Добавьте ссылки на сборки Vintasoft.Barcode.dll, Vintasoft.Shared.dll, Vintasoft.Shared.Web.dll, Vintasoft.Barcode.Web.Services.dll и Vintasoft.Barcode.Web.HttpHandlers.dll из папки "<InstallPath>\VintaSoft Barcode .NET v15.0\Bin\DotNet4\AnyCPU\" в приложение ASP.NET WebForms.

    3. Серверная сторона: Добавьте в приложение ASP.NET WebForms общий обработчик, который позволяет распознавать штрих-коды из изображения.

      • Добавьте папку "Handlers" в приложение ASP.NET WebForms.
      • Нажмите правую кнопку мыши на папке "Handlers" и выберите "Add => New Item..." в контекстном меню
      • Выберите шаблон "Generic Handler", задайте имя обработчика "MyVintasoftBarcodeHandler" и нажмите кнопку "Add"
      • Укажите, что класс MyVintasoftBarcodeHandler является производным от класса Vintasoft.Barcode.Web.HttpHandlers.VintasoftBarcodeHandler

        Вот исходные коды C# класса MyVintasoftBarcodeHandler:
        namespace WebApplication1.Handlers
        {
            /// <summary>
            /// Summary description for MyVintasoftBarcodeHandler
            /// </summary>
            public class MyVintasoftBarcodeHandler : Vintasoft.Barcode.Web.HttpHandlers.VintasoftBarcodeHandler
            {
        
                public bool IsReusable
                {
                    get
                    {
                        return false;
                    }
                }
        
            }
        }
        
    4. Клиентская сторона: Добавьте в проект файлы Vintasoft JavaScript.

      • Добавьте папку "Scripts" в веб-приложение ASP.NET WebForms.

      • Скопируйте файлы Vintasoft.Shared.js и Vintasoft.Barcode.js из папки "<InstallPath>\VintaSoft Barcode .NET v15.0\Bin\JavaScript\" в папку "Scripts".
    5. Клиентская сторона: Добавьте в веб-форму "Default" код JavaScript, который распознаёт штрих-коды и отображает результат распознавания штрих-кодов.

      • Создайте папку "UploadedImageFiles\SessionID" и скопируйте в неё файл изображения со штрих-кодами "<InstallPath>VintaSoft\Barcode .NET v15.0\Images\AllSupportedBarcodes.png". Мы распознаем штрих-коды в этом изображении.
      • Создайте веб-форму "Default" - файл "Default.aspx".
        • Нажмите правую кнопку мыши на проекте и выберите "Add => WebForm" в контекстном меню:
        • Задайте имя веб-формы "Default" => Будет открыта созданная веб-форма:
      • Добавьте ссылки на файлы Vintasoft JavaScript:

        Вот HTML-код, который добавляет ссылки на файлы Vintasoft JavaScript:
        <script src="~/Scripts/Vintasoft.Shared.js" type="text/javascript"></script>
        <script src="~/Scripts/Vintasoft.Barcode.js" type="text/javascript"></script>
        
        
      • Добавьте в веб-представление HTML-разметку (элемент div, который будет отображать результат распознавания штрих-кодов):

        Вот код HTML-разметки:
        <div id="barcodeInformation"></div>
        
      • Добавьте код JavaScript, который распознаёт штрих-коды и отображает результат распознавания штрих-кодов:

        Вот код JavaScript, который распознаёт штрих-коды и отображает результат распознавания штрих-кодов:
        <script type="text/javascript">
        
            /**
             * Barcodes are recognized successfully.
             */
            function __readBarcodes_success(data) {
                if (data.success) {
                    // get the barcode recognition result
                    var barcodeRecognitionResults = data.results;
        
                    var htmlMarkup = '';
                    // if no barcodes found
                    if (barcodeRecognitionResults.length == 0) {
                        htmlMarkup = 'No barcodes found.';
                    }
                    // if barcodes are found
                    else {
                        htmlMarkup = barcodeRecognitionResults.length.toString() + ' barcodes are found.<br />';
                        htmlMarkup += '<br />';
        
                        // for each recognized barcode
                        for (var i = 0; i < barcodeRecognitionResults.length; i++) {
                            // get the barcode recognition result
                            var barcodeRecognitionResult = barcodeRecognitionResults[i];
        
                            // output information about recognized barcode
                            htmlMarkup += '[' + (i + 1) + ':' + barcodeRecognitionResult.barcodeType + ']<br />';
                            htmlMarkup += '  Value: ' + barcodeRecognitionResult.value + '<br />';
                            htmlMarkup += '  Confidence: ' + barcodeRecognitionResult.confidence + '<br />';
                            htmlMarkup += '  Reading quality: ' + barcodeRecognitionResult.readingQuality.toFixed(2) + '<br />';
                            htmlMarkup += '  Threshold: ' + barcodeRecognitionResult.threshold + '<br />';
                            htmlMarkup += '  Region: ' +
                                'LT=(' + barcodeRecognitionResult.region.leftTop.x + ',' + barcodeRecognitionResult.region.leftTop.y + '); ' +
                                'RT=(' + barcodeRecognitionResult.region.rightTop.x + ',' + barcodeRecognitionResult.region.rightTop.y + '); ' +
                                'LB=(' + barcodeRecognitionResult.region.leftBottom.x + ',' + barcodeRecognitionResult.region.leftBottom.y + '); ' +
                                'RB=(' + barcodeRecognitionResult.region.rightBottom.x + ',' + barcodeRecognitionResult.region.rightBottom.y + '); ' +
                                'Angle=' + barcodeRecognitionResult.region.angle.toFixed(1) + '°<br />';
        
                            htmlMarkup += '<br />';
                        }
                    }
        
                    var barcodeInformationElement = document.getElementById("barcodeInformation");
                    barcodeInformationElement.innerHTML = htmlMarkup;
                }
            }
        
            /**
             * Barcode recognition is failed.
             */
            function __readBarcodes_fail(data) {
                // show information about error
                alert(data.errorMessage);
            }
        
        
            // set the session identifier
            Vintasoft.Shared.WebImagingEnviromentJS.set_SessionId("SessionID");
        
            // create HTTP handler that allows to recognize barcodes in image
            var barcodeService = new Vintasoft.Shared.WebServiceHandlerJS("/Handlers/MyVintasoftBarcodeHandler.ashx");
        
            // create the barcode reader
            var barcodeReader = new Vintasoft.Barcode.WebBarcodeReaderJS(barcodeService);
            // specify that Code39 barcode must be searched
            barcodeReader.get_Settings().set_BarcodeType(new Vintasoft.Barcode.WebBarcodeTypeEnumJS("Code39"));
        
            // create web image that references to a file "AllSupportedBarcodes.png" in directory "/UploadedImageFiles/SessionID/"
            var imageSource = new Vintasoft.Shared.WebImageSourceJS("AllSupportedBarcodes.png");
            var image = new Vintasoft.Shared.WebImageJS(imageSource, 0);
        
            // send an asynchronous request for barcode recognition
            barcodeReader.readBarcodes(image, this.__readBarcodes_success, this.__readBarcodes_fail);
        </script>
        
        
    6. Запустите приложение ASP.NET WebForms и оцените результат.