PDF: Использование MRC сжатия для кодирования изображений документов в PDF формат

В этом разделе

1. Общие принципы и применимость MRC сжатия

MRC (Mixed Raster Content) сжатие - технология сжатия цветного изображения путем разделения изображения на слои с существенно различными характеристиками. В зависимости от характеристик слоя он сжимается с помощью наиболее эффективного и аккуратного алгоритма сжатия.

Наилучшим методом достижения максимальной степени сжатия при сохранении приемлемого качества является сжатие различных областей изображения в соответствии с их индивидуальными характеристиками. Двухуровневые детали, связанные с текстом и линейной графикой, будут сжиматься с использованием подхода, в котором большое внимание уделяется сохранению деталей и структуры входных изображений. Непрерывные тоновые изображения и многоуровневые непрерывные тоновые цвета сжимаются с помощью подхода, в котором большое внимание уделяется сохранению плавности и точности цветов.

Вот C#/VB.NET код, который демонстрирует, как изображение разделяется на слои с помощью алгоритма MRC сжатия:
Example that demonstrates how image separated into layers using MRC compression algorithm

Example that demonstrates how image separated into layers using MRC compression algorithm

MRC сжатие применимо только для цветных изображений и идеально подходит для сжатия отсканированных цветных документов. Сжатие эффективно работает с цветными изображениями документов с текстом, линейной графикой и полноцветными изображениями. MRC сжатие использует различные алгоритмы сжатия для разных видов графики, что дает наилучшие результаты сжатия, в отличие от ситуации, когда ко всему изображению применяется один алгоритм сжатия.

2. Использование MRC сжатия для кодирования изображений в PDF формат

MRC сжатие используется для кодирования одного или нескольких цветных изображений в PDF формат. Представленный алгоритм обеспечивает сжатие с потерями.

Сборка Vintasoft.Imaging.Pdf.Mrc.dll содержит классы, отвечающие за кодирование изображений в PDF с использованием MRC сжатия:

PdfMrcEncoder - класс, производный от класса PdfEncoder и реализующий кодирование изображений в PDF формат с использованием MRC сжатия.
PdfMrcCompressionSettings - класс, содержащий настройки кодирования изображений.

Свойство PdfMrcCompressionSettings.EnableMrcCompression определяет необходимость использования MRC сжатия для кодирования изображения в PDF формат. Значение False означает, что класс PdfMrcEncoder будет выполнять кодирование изображения методами базового класса PdfEncoder, т. е. используя обычный (только для изображений) алгоритм сжатия.

Следующие плагины обязательны для использования MRC сжатия:

VintaSoft PDF .NET Plug-in: Vintasoft.Imaging.Pdf.dll и Vintasoft.Imaging.Pdf.Mrc.dll.
VintaSoft Document Cleanup .NET Plug-in: Vintasoft.Imaging.DocCleanup.dll.

Для достижения наилучших результатов сжатия и качества рекомендуется использовать следующие плагины:

VintaSoft JPEG2000 .NET Plug-in: Vintasoft.Imaging.Jpeg2000.dll.
VintaSoft JBIG2 .NET Plug-in: Vintasoft.Imaging.Jbig2.dll.

В следующем примере показано, как закодировать коллекцию изображений в PDF документ с помощью MRC сжатия:

public static void EncodeImagesUseMrc(Vintasoft.Imaging.ImageCollection images, string pdfFilename)
{
    // create PDF MRC encoder
    Vintasoft.Imaging.Codecs.Encoders.PdfMrcEncoder encoder = 
        new Vintasoft.Imaging.Codecs.Encoders.PdfMrcEncoder();
    
    // set MRC compression settings
    SetCompressionSettings(encoder.MrcCompressionSettings);
    
    // save images to PDF use MRC compression
    images.SaveSync(pdfFilename, encoder);
}

private static void SetCompressionSettings(Vintasoft.Imaging.Codecs.Encoders.PdfMrcCompressionSettings settings)
{
    // background layer
    settings.CreateBackgroundLayer = true;
    settings.BackgroundLayerCompression = 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg | Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip;
    settings.BackgroundLayerCompressionSettings.JpegQuality = 35;

    // images layer, images placed to background layer
    settings.ImageSegmentation = 
        new Vintasoft.Imaging.ImageProcessing.Info.ImageSegmentationCommand();
    settings.CreateImagesLayer = false;

    // mask layer
    settings.HiQualityMask = true;
    settings.MaskCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jbig2;
    settings.MaskCompressionSettings.Jbig2Settings.Lossy = true;

    // front layer
    settings.CreateFrontLayer = true;
    settings.HiQualityFrontLayer = true;
    settings.FrontLayerCompression = 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg | 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip;
    settings.FrontLayerCompressionSettings.JpegQuality = 25;
}

VB.NET

Public Shared Sub EncodeImagesUseMrc(images As Vintasoft.Imaging.ImageCollection, pdfFilename As String)
    ' create PDF MRC encoder
    Dim encoder As New Vintasoft.Imaging.Codecs.Encoders.PdfMrcEncoder()

    ' set MRC compression settings
    SetCompressionSettings(encoder.MrcCompressionSettings)

    ' save images to PDF use MRC compression
    images.SaveSync(pdfFilename, encoder)
End Sub

Private Shared Sub SetCompressionSettings(settings As Vintasoft.Imaging.Codecs.Encoders.PdfMrcCompressionSettings)
    ' background layer
    settings.CreateBackgroundLayer = True
    settings.BackgroundLayerCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg Or Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip
    settings.BackgroundLayerCompressionSettings.JpegQuality = 35

    ' images layer, images placed to background layer
    settings.ImageSegmentation = New Vintasoft.Imaging.ImageProcessing.Info.ImageSegmentationCommand()
    settings.CreateImagesLayer = False

    ' mask layer
    settings.HiQualityMask = True
    settings.MaskCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jbig2
    settings.MaskCompressionSettings.Jbig2Settings.Lossy = True

    ' front layer
    settings.CreateFrontLayer = True
    settings.HiQualityFrontLayer = True
    settings.FrontLayerCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg Or Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip
    settings.FrontLayerCompressionSettings.JpegQuality = 25
End Sub

2.1. Слои и алгоритмы, используемые при MRC сжатии

При MRC сжатии используется четыре слоя:

Фоновый слой (полноцветное изображение) - включает фон, фоновый шум и другие графические элементы, которые не были классифицированы как текст, графический объект или рисунок.
Слой изображений (набор полноцветных изображений) - включает полноцветные изображения.
Слой маски (черно-белое изображение) - включает текст и графические объекты.
Лицевой слой (палитровое изображение) - содержит информацию о цветах для слоя маски, дает возможность сохранить цвет текста и графических объектов.

Параметры и алгоритм сжатия для каждого слоя задаются индивидуально, каждый слой может быть отключен.

Для анализа исходного изображения используются следующие дополнительные алгоритмы:

Алгоритм сегментации изображения, реализованный в классе ImageSegmentationCommand из сборки Vintasoft.Imaging.DocClenup.dll, необходим для поиска полноцветных картинок в исходном изображении и построения слоя изображений.
Алгоритм бинаризации, реализованный в классе ChangePixelFormatToBlackWhiteCommand из сборки Vintasoft.Imaging.dll, необходим для бинаризации исходного изображения и построения слоя маски, содержащего текст и графические объекты.

2.2. Настройки сжатия для фонового слоя

Следующие свойства определяют, как компоновать и сжимать фоновый слой:

PdfMrcCompressionSettings.CreateBackgroundLayer - определяет, нужно ли создавать фоновый слой. Фон изображения документа будет залит белым цветом, если этот слой не создан.
PdfMrcCompressionSettings.BackgroundLayerCompression - определяет алгоритм, который должен использоваться для сжатия этого слоя.
PdfMrcCompressionSettings.BackgroundLayerCompressionSettings - определяет настройки алгоритма сжатия.

Фоновый слой обычно хранит не очень важную информацию, поэтому его рекомендуется сжимать с помощью алгоритмов сжатия с потерями, таких как Jpeg+ZIP или Jpeg2000.

2.3. Настройки сжатия для слоя изображений

Следующие свойства определяют, как компоновать и сжимать слой изображений:

PdfMrcCompressionSettings.CreateImagesLayer - определяет, должен ли быть создан слой изображений.
Важно! Если этот слой не будет создан, то все изображения и графические элементы будут помещены в фоновый слой, что может привести к значительной потере качества изображений и графических элементов, расположенных на исходном изображении.
PdfMrcCompressionSettings.ImageSegmentation - определяет команду, которая реализует поиск областей, содержащих полноцветные изображения.
PdfMrcCompressionSettings.ImageRegions - определяет массив прямоугольников на изображении документа, содержащего полноцветные изображения. Это свойство имеет больший приоритет, чем свойство PdfMrcCompressionSettings.ImageSegmentation, т.е. в случае, если значение свойства PdfMrcCompressionSettings.ImageRegions определено пользователем, то сегментация исходного изображения выполняться не будет.
PdfMrcCompressionSettings.ImagesLayerCompression - определяет алгоритм, который должен использоваться для сжатия этого слоя.
PdfMrcCompressionSettings.ImagesLayerCompressionSettings - определяет настройки алгоритма сжатия.

Обработку и поиск полноцветных изображений можно отключить, установив значение свойств PdfMrcCompressionSettings.ImageSegmentation и PdfMrcCompressionSettings.ImageRegions равным null.

Слой изображений хранит полноцветные изображения, поэтому рекомендуется сжимать его с помощью алгоритмов Jpeg+ZIP или Jpeg2000 с приемлемой потерей качества.

Важно! Если значение свойства PdfMrcCompressionSettings.CreateImagesLayer установлено в False (полноцветные изображения помещаются на фоновый слой), то качеством закодированных изображений можно управлять с помощью настроек сжатия фонового слоя: PdfMrcCompressionSettings.BackgroundLayerCompression, PdfMrcCompressionSettings.BackgroundLayerCompressionSettings.

ImageSegmentationCommand имеет различные настройки, позволяющие установить качество, чувствительность и точность поиска полноцветных изображений.

2.4. Настройки сжатия для слоя маски

Следующие свойства определяют, как компоновать и сжимать слой маски

PdfMrcCompressionSettings.MaskBinarization - определяет команду бинаризации, которая будет использоваться для бинаризации изображения документа с целью получения черно-белой маски, содержащей текст и графические объекты.
PdfMrcCompressionSettings.MaskRegions - определяет массив прямоугольников, в которых будет выполнена бинаризация и из которых будет составлен слой маски. Бинаризация будет применена ко всему изображению, если значение этого свойства не задано.
PdfMrcCompressionSettings.MaskCompression - определяет алгоритм, который должен использоваться для сжатия этого слоя.
PdfMrcCompressionSettings.MaskCompressionSettings - определяет настройки алгоритма сжатия.
PdfMrcCompressionSettings.HiQualityMask - определяет, создавать ли слой маски с высоким цветовым разрешением. Высокое качество этого слоя позволит сохранить высокую детализацию и структуру букв, но размер файла в результате будет больше.

Важно! Прямоугольник, который распознается как полноцветное изображение, будет исключен из слоя маски (см. свойства PdfMrcCompressionSettings.ImageRegions и PdfMrcCompressionSettings.ImageSegmentation).

По умолчанию для создания слоя маски используется бинаризация изображения с автоматическим определением порога, и в большинстве случаев она обеспечивает хорошие результаты сжатия. Для получения наилучших результатов сжатия следует использовать различные алгоритмы бинаризации для разных типов изображений документов.

Слой маски хранит черно-белое изображение, поэтому рекомендуется сжимать его с помощью алгоритма сжатия Jbig2 или CCITT.

2.5. Настройки сжатия для лицевого слоя

Следующие свойства определяют, как компоновать и сжимать лицевой слой:

PdfMrcCompressionSettings.CreateFrontLayer - определяет, нужно ли создавать лицевой слой. Текст в слое-маске будет залит черным цветом, если этот слой не создан.
PdfMrcCompressionSettings.FrontLayerCompression - определяет алгоритм сжатия, который используется для этого слоя.
PdfMrcCompressionSettings.FrontLayerCompressionSettings - определяет настройки алгоритма сжатия.
PdfMrcCompressionSettings.HiQualityFrontLayer - определяет, создавать ли лицевой слой с высоким цветовым разрешением. Высокое качество этого слоя особенно необходимо в тех случаях, когда буквы в тексте или изображения в художественной линии имеют сложную цветовую гамму с разнообразными цветовыми переходами.

Лицевой слой хранит палитровое изображение, поэтому его можно сжимать с помощью алгоритма ZIP. Однако в случае, когда текст имеет большое количество различных цветов или применяется высокое цветовое разрешение (PdfMrcCompressionSettings.HiQualityFrontLayer), то наилучшие результаты с приемлемой потерей качества дают алгоритмы сжатия Jpeg+ZIP или Jpeg2000.

2.6. Рекомендуемые параметры MRC сжатия для различных типов изображений документов

Изображения документов можно классифицировать по следующим критериям:

Изображения документов с текстом и рисунками.
Изображения документов, содержащие только текст.

Вот C#/VB.NET код, который демонстрирует, как сжать изображения документов, содержащие текст и картинки, используя алгоритм MRC сжатия и получая в результате изображения высокого качества:

public static void SetSetting_DocumentWithImagesHiQuality(
    Vintasoft.Imaging.Codecs.Encoders.PdfMrcCompressionSettings settings)
{
    settings.CreateBackgroundLayer = true;
    settings.BackgroundLayerCompression = 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg | 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip;
    settings.BackgroundLayerCompressionSettings.JpegQuality = 60;

    settings.ImageSegmentation =
        new Vintasoft.Imaging.ImageProcessing.Info.ImageSegmentationCommand();
    settings.CreateImagesLayer = false;

    settings.HiQualityMask = true;
    settings.MaskCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jbig2;
    settings.MaskCompressionSettings.Jbig2Settings.Lossy = true;

    settings.CreateFrontLayer = true;
    settings.HiQualityFrontLayer = true;
    settings.FrontLayerCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg2000;
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionRatio = 300 * 3;
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionType = 
        Vintasoft.Imaging.Codecs.ImageFiles.Jpeg2000.Jpeg2000CompressionType.Lossy;
}

VB.NET

Public Shared Sub SetSetting_DocumentWithImagesHiQuality(settings As Vintasoft.Imaging.Codecs.Encoders.PdfMrcCompressionSettings)
    settings.CreateBackgroundLayer = True
    settings.BackgroundLayerCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg Or Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip
    settings.BackgroundLayerCompressionSettings.JpegQuality = 60

    settings.ImageSegmentation = New Vintasoft.Imaging.ImageProcessing.Info.ImageSegmentationCommand()
    settings.CreateImagesLayer = False

    settings.HiQualityMask = True
    settings.MaskCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jbig2
    settings.MaskCompressionSettings.Jbig2Settings.Lossy = True

    settings.CreateFrontLayer = True
    settings.HiQualityFrontLayer = True
    settings.FrontLayerCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg2000
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionRatio = 300 * 3
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionType = Vintasoft.Imaging.Codecs.ImageFiles.Jpeg2000.Jpeg2000CompressionType.Lossy
End Sub

Вот C#/VB.NET код, который демонстрирует, как сжать изображения документов, содержащие текст и картинки, используя алгоритм MRC сжатия и получая в результате изображения нормального качества:

public static void SetSetting_DocumentWithImagesNormal(
    Vintasoft.Imaging.Codecs.Encoders.PdfMrcCompressionSettings settings)
{
    settings.CreateBackgroundLayer = true;
    settings.BackgroundLayerCompression = 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg | 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip;
    settings.BackgroundLayerCompressionSettings.JpegQuality = 35;

    settings.ImageSegmentation = 
        new Vintasoft.Imaging.ImageProcessing.Info.ImageSegmentationCommand();
    settings.CreateImagesLayer = false;

    settings.HiQualityMask = true;
    settings.MaskCompression = 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jbig2;
    settings.MaskCompressionSettings.Jbig2Settings.Lossy = true;

    settings.CreateFrontLayer = true;
    settings.HiQualityFrontLayer = true;
    settings.FrontLayerCompression = 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg | 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip;
    settings.FrontLayerCompressionSettings.JpegQuality = 25;
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionRatio = 400 * 3;
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionType = 
        Vintasoft.Imaging.Codecs.ImageFiles.Jpeg2000.Jpeg2000CompressionType.Lossy;
}

VB.NET

Public Shared Sub SetSetting_DocumentWithImagesNormal(settings As Vintasoft.Imaging.Codecs.Encoders.PdfMrcCompressionSettings)
    settings.CreateBackgroundLayer = True
    settings.BackgroundLayerCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg Or Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip
    settings.BackgroundLayerCompressionSettings.JpegQuality = 35

    settings.ImageSegmentation = New Vintasoft.Imaging.ImageProcessing.Info.ImageSegmentationCommand()
    settings.CreateImagesLayer = False

    settings.HiQualityMask = True
    settings.MaskCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jbig2
    settings.MaskCompressionSettings.Jbig2Settings.Lossy = True

    settings.CreateFrontLayer = True
    settings.HiQualityFrontLayer = True
    settings.FrontLayerCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg Or Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip
    settings.FrontLayerCompressionSettings.JpegQuality = 25
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionRatio = 400 * 3
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionType = Vintasoft.Imaging.Codecs.ImageFiles.Jpeg2000.Jpeg2000CompressionType.Lossy
End Sub

Вот C#/VB.NET код, который демонстрирует, как сжать изображения документов, содержащие текст и картинки, используя алгоритм MRC сжатия и получая в результате изображения с высокой степенью сжатия:

public static void SetSetting_DocumentWithImagesHiCompression(
    Vintasoft.Imaging.Codecs.Encoders.PdfMrcCompressionSettings settings)
{
    settings.CreateBackgroundLayer = true;
    settings.BackgroundLayerCompression = 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg | 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip;
    settings.BackgroundLayerCompressionSettings.JpegQuality = 20;

    settings.ImageSegmentation = 
        new Vintasoft.Imaging.ImageProcessing.Info.ImageSegmentationCommand();
    settings.CreateImagesLayer = false;

    settings.HiQualityMask = false;
    settings.MaskCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jbig2;
    settings.MaskCompressionSettings.Jbig2Settings.Lossy = true;

    settings.CreateFrontLayer = true;
    settings.HiQualityFrontLayer = false;
    settings.FrontLayerCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip;
}

VB.NET

Public Shared Sub SetSetting_DocumentWithImagesHiCompression(settings As Vintasoft.Imaging.Codecs.Encoders.PdfMrcCompressionSettings)
    settings.CreateBackgroundLayer = True
    settings.BackgroundLayerCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg Or Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip
    settings.BackgroundLayerCompressionSettings.JpegQuality = 20

    settings.ImageSegmentation = New Vintasoft.Imaging.ImageProcessing.Info.ImageSegmentationCommand()
    settings.CreateImagesLayer = False

    settings.HiQualityMask = False
    settings.MaskCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jbig2
    settings.MaskCompressionSettings.Jbig2Settings.Lossy = True

    settings.CreateFrontLayer = True
    settings.HiQualityFrontLayer = False
    settings.FrontLayerCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip
End Sub

Вот C#/VB.NET код, который демонстрирует, как сжать изображения документов, содержащие только текст, используя алгоритм MRC сжатия и получая в результате изображения высокого качества:
Изображения документов, не содержащие полноцветных изображений, высокого качества:

public static void SetSetting_DocumentNoImagesHiQuality(
    Vintasoft.Imaging.Codecs.Encoders.PdfMrcCompressionSettings settings)
{
    settings.CreateBackgroundLayer = true;
    settings.BackgroundLayerCompression = 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg | 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip;
    settings.BackgroundLayerCompressionSettings.JpegQuality = 30;

    settings.ImageSegmentation = null;
    settings.CreateImagesLayer = false;

    settings.HiQualityMask = true;
    settings.MaskCompression = 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jbig2;
    settings.MaskCompressionSettings.Jbig2Settings.Lossy = true;

    settings.CreateFrontLayer = true;
    settings.HiQualityFrontLayer = true;
    settings.FrontLayerCompression = 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg2000;
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionRatio = 300 * 3;
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionType = 
        Vintasoft.Imaging.Codecs.ImageFiles.Jpeg2000.Jpeg2000CompressionType.Lossy;
}

VB.NET

Public Shared Sub SetSetting_DocumentNoImagesHiQuality(settings As Vintasoft.Imaging.Codecs.Encoders.PdfMrcCompressionSettings)
    settings.CreateBackgroundLayer = True
    settings.BackgroundLayerCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg Or Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip
    settings.BackgroundLayerCompressionSettings.JpegQuality = 30

    settings.ImageSegmentation = Nothing
    settings.CreateImagesLayer = False

    settings.HiQualityMask = True
    settings.MaskCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jbig2
    settings.MaskCompressionSettings.Jbig2Settings.Lossy = True

    settings.CreateFrontLayer = True
    settings.HiQualityFrontLayer = True
    settings.FrontLayerCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg2000
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionRatio = 300 * 3
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionType = Vintasoft.Imaging.Codecs.ImageFiles.Jpeg2000.Jpeg2000CompressionType.Lossy
End Sub

Вот C#/VB.NET код, который демонстрирует, как сжать изображения документов, содержащие только текст, используя алгоритм MRC сжатия и получая в результате изображения с нормальным качеством:

public static void SetSetting_DocumentNoImagesNormal(
    Vintasoft.Imaging.Codecs.Encoders.PdfMrcCompressionSettings settings)
{
    settings.CreateBackgroundLayer = true;
    settings.BackgroundLayerCompression = 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg | 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip;
    settings.BackgroundLayerCompressionSettings.JpegQuality = 25;

    settings.ImageSegmentation = null;
    settings.CreateImagesLayer = false;

    settings.HiQualityMask = true;
    settings.MaskCompression = 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jbig2;
    settings.MaskCompressionSettings.Jbig2Settings.Lossy = true;

    settings.CreateFrontLayer = true;
    settings.HiQualityFrontLayer = false;
    settings.FrontLayerCompression = 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg2000;
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionRatio = 350 * 3;
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionType = 
        Vintasoft.Imaging.Codecs.ImageFiles.Jpeg2000.Jpeg2000CompressionType.Lossy;
}

VB.NET

Public Shared Sub SetSetting_DocumentNoImagesNormal(settings As Vintasoft.Imaging.Codecs.Encoders.PdfMrcCompressionSettings)
    settings.CreateBackgroundLayer = True
    settings.BackgroundLayerCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg Or Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip
    settings.BackgroundLayerCompressionSettings.JpegQuality = 25

    settings.ImageSegmentation = Nothing
    settings.CreateImagesLayer = False

    settings.HiQualityMask = True
    settings.MaskCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jbig2
    settings.MaskCompressionSettings.Jbig2Settings.Lossy = True

    settings.CreateFrontLayer = True
    settings.HiQualityFrontLayer = False
    settings.FrontLayerCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg2000
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionRatio = 350 * 3
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionType = Vintasoft.Imaging.Codecs.ImageFiles.Jpeg2000.Jpeg2000CompressionType.Lossy
End Sub

Вот C#/VB.NET код, который демонстрирует, как сжать изображения документов, содержащие только текст, используя алгоритм MRC сжатия и получая в результате изображения с высокой степенью сжатия:

public static void SetSetting_DocumentNoImagesHiCompression(
    Vintasoft.Imaging.Codecs.Encoders.PdfMrcCompressionSettings settings)
{
    settings.CreateBackgroundLayer = true;
    settings.BackgroundLayerCompression = 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg | 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip;
    settings.BackgroundLayerCompressionSettings.JpegQuality = 20;

    settings.ImageSegmentation = null;
    settings.CreateImagesLayer = false;

    settings.HiQualityMask = false;
    settings.MaskCompression = 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jbig2;
    settings.MaskCompressionSettings.Jbig2Settings.Lossy = true;

    settings.CreateFrontLayer = true;
    settings.HiQualityFrontLayer = false;
    settings.FrontLayerCompression = 
        Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg2000;
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionRatio = 450 * 3;
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionType = 
        Vintasoft.Imaging.Codecs.ImageFiles.Jpeg2000.Jpeg2000CompressionType.Lossy;
}

VB.NET

Public Shared Sub SetSetting_DocumentNoImagesHiCompression(settings As Vintasoft.Imaging.Codecs.Encoders.PdfMrcCompressionSettings)
    settings.CreateBackgroundLayer = True
    settings.BackgroundLayerCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg Or Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Zip
    settings.BackgroundLayerCompressionSettings.JpegQuality = 20

    settings.ImageSegmentation = Nothing
    settings.CreateImagesLayer = False

    settings.HiQualityMask = False
    settings.MaskCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jbig2
    settings.MaskCompressionSettings.Jbig2Settings.Lossy = True

    settings.CreateFrontLayer = True
    settings.HiQualityFrontLayer = False
    settings.FrontLayerCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Jpeg2000
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionRatio = 450 * 3
    settings.FrontLayerCompressionSettings.Jpeg2000Settings.CompressionType = Vintasoft.Imaging.Codecs.ImageFiles.Jpeg2000.Jpeg2000CompressionType.Lossy
End Sub

Примеры сжатия. Визуальное сравнение качества сжатия.

Визуальное сравнение качества сжатия проводилось с использованием 4 различных изображений:

rasterized_noImages - Растеризованная страница PDF документа без полноцветных изображений. Размер 3450x4528, 24 бита. Содержит таблицы, диаграммы, текст разных цветов.
rasterized_withImages - Растеризованная страница PDF документа с полноцветными изображениями. Размер 2158x3071, 24 бита. Содержит таблицы, графисеские объекты, текст разных цветов.
scanned_noImages - Отсканированная страница документа без полноцветных изображений. Размер 4288x3010, 24 бит. Содержит таблицы, графические объекты.
scanned_withImages - Отсканированная страница документа с полноцветным изображением. Размер 1276x1728, 24 бита. Содержит полноцветные изображения, графические объекты, текст разных цветов.

После применения MRC сжатия с выбранными настройками исходные изображения были сжаты с помощью кодеков JPEG и JPEG2000, чтобы размер сжатых исходных файлов соответствовал размеру MRC сжатого файла.

Сравнение фрагментов сжатых изображений: rasterized_noImages , 42.79MB без сжатия:

PNG 3.664MB 1:12
PDF MRC 0.246MB 1:174
JPEG2000 0.252MB 1:170
JPEG 0.379MB 1:113

Сравнение фрагментов сжатых изображений: rasterized_withImages , 20.13MB без сжатия:

PNG 3.472MB 1:6
PDF MRC 0.144MB 1:139
JPEG2000 0.147MB 1:137
JPEG 0.170MB 1:118

Сравнение фрагментов сжатых изображений: scanned_noImages , 36.93MB без сжатия:

PNG 4.639MB 1:8
PDF MRC 0.205MB 1:180
JPEG2000 0.205MB 1:180
JPEG 0.212MB 1:174

Сравнение фрагментов сжатых изображений: scanned_withImages , 6.61MB без сжатия:

PNG 2.75MB 1:2.4
PDF MRC 0.112MB 1:59
JPEG2000 0.114MB 1:58
JPEG 0.118MB 1:56

Отправить отзыв