VintaSoft Imaging .NET SDK 14.0: Документация для .NET разработчика
В этом разделе
    OCR: Распознавание текста на изображении
    В этом разделе

    Распознавание текста с помощью класса OcrEngine (TesseractOcr)

    Для распознавания текста на изображении необходимо вызвать метод OcrEngine.Recognize. Метод принимает в качестве входного параметра изображение с текстом и возвращает результаты распознавания. Метод выполняет распознавание в рабочем потоке.

    Вот C#/VB.NET код, который демонстрирует, как распознавать текст на изображении: 
    string imageFilePath = @"D:\TestImage.png";
// create the OCR engine
using (Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr tesseractOcr = 
    new Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr())
{
    // specify that OCR engine will recognize German text
    Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrLanguage language = Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrLanguage.German;
    // create the OCR engine settings
    Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcrSettings settings = 
        new Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcrSettings(language);
    // initialize the OCR engine
    tesseractOcr.Init(settings);

    // load an image with text
    using (Vintasoft.Imaging.VintasoftImage image = new Vintasoft.Imaging.VintasoftImage(imageFilePath))
    {
        // specify the image, where text must be recognized
        tesseractOcr.SetImage(image);

        // recognize text in the image
        Vintasoft.Imaging.Ocr.Results.OcrPage ocrResult = tesseractOcr.Recognize();

        // get the recognized text
        string ocrResultAsText = ocrResult.GetText();

        string textFilePath = System.IO.Path.Combine(
            System.IO.Path.GetDirectoryName(imageFilePath),
            System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(imageFilePath) + ".txt");
        // save the recognition results
        System.IO.File.WriteAllText(textFilePath, ocrResultAsText, System.Text.Encoding.UTF8);

        // clear the image
        tesseractOcr.ClearImage();
    }
    // shutdown the OCR engine
    tesseractOcr.Shutdown();
}

    Dim imageFilePath As String = "D:\TestImage.png"
' create the OCR engine
Using tesseractOcr As New Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr()
    ' specify that OCR engine will recognize German text
    Dim language As Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrLanguage = Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrLanguage.German
    ' create the OCR engine settings
    Dim settings As New Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcrSettings(language)
    ' initialize the OCR engine
    tesseractOcr.Init(settings)

    ' load an image with text
    Using image As New Vintasoft.Imaging.VintasoftImage(imageFilePath)
        ' specify the image, where text must be recognized
        tesseractOcr.SetImage(image)

        ' recognize text in the image
        Dim ocrResult As Vintasoft.Imaging.Ocr.Results.OcrPage = tesseractOcr.Recognize()

        ' get the recognized text
        Dim ocrResultAsText As String = ocrResult.GetText()

        Dim textFilePath As String = System.IO.Path.Combine(System.IO.Path.GetDirectoryName(imageFilePath), System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(imageFilePath) & ".txt")
        ' save the recognition results
        System.IO.File.WriteAllText(textFilePath, ocrResultAsText, System.Text.Encoding.UTF8)

        ' clear the image
        tesseractOcr.ClearImage()
    End Using
    ' shutdown the OCR engine
    tesseractOcr.Shutdown()
End Using


    OCR движок бинаризирует изображение перед распознаванием текста, если свойство OcrEngine.Binarization определяет команду бинаризации изображения. Бинаризация будет отключена, если для свойства OcrEngine.Binarization установлено значение null. Бинаризация изображения перед распознаванием текста в большинстве случаев повышает качество распознавания текста для изображений документов. Для изображений со смешанным содержимым иногда лучше не выполнять бинаризацию изображения перед запуском распознавния текста.


    Распознавание текста с использованием класса OcrEngineManager

    Метод OcrEngine.Recognize выполняет распознавание текста в рабочем потоке. В реальной ситуации для ускорения процесса распознавания может потребоваться выполнить распознавание текста в несколько потоков. Точно так же метод OcrEngine.Recognize выполняет распознавание текста на одном языке. В реальной ситуации может возникнуть необходимость выполнить распознавание текста сразу на нескольких языках. Класс OcrEngineManager реализован для решения этих проблем.

    Класс OcrEngineManager позволяет:

    Распознавание текста в нескольких потоках

    По умолчанию распознавание текста выполняется в одном потоке с использованием только одного экземпляра OCR движка. Можно распознавать текст в нескольких потоках, используя несколько экземпляров OCR движка.

    Вот C#/VB.NET код, который демонстрирует, как распознавать текст в нескольких областях одного и того же изображения в двух потоках: 
    string imageFilePath = @"D:\TestImage.png";
// create the main OCR engine
using (Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr tesseractOcr = new Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr())
{
    // create the additional OCR engine
    using (Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr additionalEngine = new Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr())
    {
        // create the OCR engine manager
        Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineManager engineManager = 
            new Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineManager(tesseractOcr, additionalEngine);

        // load an image with text
        using (Vintasoft.Imaging.VintasoftImage image = new Vintasoft.Imaging.VintasoftImage(imageFilePath))
        {
            // create the OCR engine settings
            Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineSettings settings = new Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineSettings();
            // create the regions, where text must be searched
            Vintasoft.Imaging.Ocr.RecognitionRegion[] regions = new Vintasoft.Imaging.Ocr.RecognitionRegion[] {
                new Vintasoft.Imaging.Ocr.RecognitionRegion(
                    new Vintasoft.Imaging.RegionOfInterest(0,0, 319,80), Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrLanguage.English),
                new Vintasoft.Imaging.Ocr.RecognitionRegion(
                    new Vintasoft.Imaging.RegionOfInterest(0, 330,319,85), Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrLanguage.English, 180) };

            // recognize text in the image regions
            Vintasoft.Imaging.Ocr.Results.OcrPage ocrResult = engineManager.Recognize(image, settings, regions);

            // get the recognized text
            string ocrResultAsText = ocrResult.GetText();

            string textFilePath = System.IO.Path.Combine(
                System.IO.Path.GetDirectoryName(imageFilePath),
                System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(imageFilePath) + ".txt");
            // save the recognition results
            System.IO.File.WriteAllText(textFilePath, ocrResultAsText, System.Text.Encoding.UTF8);
        }
    }
}

    Dim imageFilePath As String = "D:\TestImage.png"
' create the main OCR engine
Using tesseractOcr As New Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr()
    ' create the additional OCR engine
    Using additionalEngine As New Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr()
        ' create the OCR engine manager
        Dim engineManager As New Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineManager(tesseractOcr, additionalEngine)

        ' load an image with text
        Using image As New Vintasoft.Imaging.VintasoftImage(imageFilePath)
            ' create the OCR engine settings
            Dim settings As New Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineSettings()
            ' create the regions, where text must be searched
            Dim regions As Vintasoft.Imaging.Ocr.RecognitionRegion() = New Vintasoft.Imaging.Ocr.RecognitionRegion() {New Vintasoft.Imaging.Ocr.RecognitionRegion(New Vintasoft.Imaging.RegionOfInterest(0, 0, 319, 80), Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrLanguage.English), New Vintasoft.Imaging.Ocr.RecognitionRegion(New Vintasoft.Imaging.RegionOfInterest(0, 330, 319, 85), Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrLanguage.English, 180)}

            ' recognize text in the image regions
            Dim ocrResult As Vintasoft.Imaging.Ocr.Results.OcrPage = engineManager.Recognize(image, settings, regions)

            ' get the recognized text
            Dim ocrResultAsText As String = ocrResult.GetText()

            Dim textFilePath As String = System.IO.Path.Combine(System.IO.Path.GetDirectoryName(imageFilePath), System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(imageFilePath) & ".txt")
            ' save the recognition results
            System.IO.File.WriteAllText(textFilePath, ocrResultAsText, System.Text.Encoding.UTF8)
        End Using
    End Using
End Using


    Вот C#/VB.NET код, который демонстрирует, как распознать текст в нескольких изображениях в трех потоках: 
    string imageFilePath = @"D:\TestImage.png";
// create the OCR engine
using (Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr tesseractOcr = 
    new Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr())
{
    // create an array for additional OCR engines
    Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr[] additionalEngines = 
        new Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr[2];
    try
    {
        // for each additional OCR engine
        for (int i = 0; i < additionalEngines.Length; i++)
            // create the additional OCR engine
            additionalEngines[i] = new Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr();

        // create the OCR engine manager
        Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineManager engineManager = 
            new Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineManager(tesseractOcr, additionalEngines);
        // create an image collection
        using (Vintasoft.Imaging.ImageCollection images = 
            new Vintasoft.Imaging.ImageCollection())
        {
            // load the images from file
            images.Add(imageFilePath);

            // create the OCR engine settings
            Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineSettings settings = new Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineSettings();

            // recognize text in images
            Vintasoft.Imaging.Ocr.Results.OcrDocument ocrResults = engineManager.Recognize(images, settings);

            // create string with the recognition results

            System.Text.StringBuilder documentContent = new System.Text.StringBuilder();
            // for each recognized page
            for (int i = 0; i < ocrResults.Pages.Count; i++)
            {
                documentContent.AppendFormat("Page {0}", i + 1);
                documentContent.AppendLine();
                documentContent.AppendLine();

                documentContent.AppendLine(ocrResults.Pages[i].GetText());

                if (i != ocrResults.Pages.Count - 1)
                {
                    documentContent.AppendLine();
                    documentContent.AppendLine();
                    documentContent.AppendLine();
                }
            }

            string textFilePath = System.IO.Path.Combine(
                System.IO.Path.GetDirectoryName(imageFilePath),
                System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(imageFilePath) + ".txt");
            // save the recognition results
            System.IO.File.WriteAllText(textFilePath, documentContent.ToString(), System.Text.Encoding.UTF8);

            // clear and dispose images
            images.ClearAndDisposeItems();
        }
    }
    finally
    {
        // for each additional OCR engine
        for (int i = 0; i < additionalEngines.Length; i++)
        {
            if (additionalEngines[i] != null)
                // dispose the additional OCR engine
                additionalEngines[i].Dispose();
        }
    }
}

    Dim imageFilePath As String = "D:\TestImage.png"
' create the OCR engine
Using tesseractOcr As New Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr()
    ' create an array for additional OCR engines
    Dim additionalEngines As Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr() = New Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr(1) {}
    Try
        ' for each additional OCR engine
        For i As Integer = 0 To additionalEngines.Length - 1
            ' create the additional OCR engine
            additionalEngines(i) = New Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr()
        Next

        ' create the OCR engine manager
        Dim engineManager As New Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineManager(tesseractOcr, additionalEngines)
        ' create an image collection
        Using images As New Vintasoft.Imaging.ImageCollection()
            ' load the images from file
            images.Add(imageFilePath)

            ' create the OCR engine settings
            Dim settings As New Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineSettings()

            ' recognize text in images
            Dim ocrResults As Vintasoft.Imaging.Ocr.Results.OcrDocument = engineManager.Recognize(images, settings)

            ' create string with the recognition results

            Dim documentContent As New System.Text.StringBuilder()
            ' for each recognized page
            For i As Integer = 0 To ocrResults.Pages.Count - 1
                documentContent.AppendFormat("Page {0}", i + 1)
                documentContent.AppendLine()
                documentContent.AppendLine()

                documentContent.AppendLine(ocrResults.Pages(i).GetText())

                If i <> ocrResults.Pages.Count - 1 Then
                    documentContent.AppendLine()
                    documentContent.AppendLine()
                    documentContent.AppendLine()
                End If
            Next

            Dim textFilePath As String = System.IO.Path.Combine(System.IO.Path.GetDirectoryName(imageFilePath), System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(imageFilePath) & ".txt")
            ' save the recognition results
            System.IO.File.WriteAllText(textFilePath, documentContent.ToString(), System.Text.Encoding.UTF8)

            ' clear and dispose images
            images.ClearAndDisposeItems()
        End Using
    Finally
        ' for each additional OCR engine
        For i As Integer = 0 To additionalEngines.Length - 1
            If additionalEngines(i) IsNot Nothing Then
                ' dispose the additional OCR engine
                additionalEngines(i).Dispose()
            End If
        Next
    End Try
End Using


    Распознавание текста в очень большом изображении

    Tesseract OCR создает копия данных изображения перед распознаванием текста. Это может привести к чрезмерному использованию памяти или даже к ее переполнению, если изображение очень большое. Класс OcrEngineManager позволяет разделить очень большое изображение на несколько не очень больших изображений, распознать текст в полученных изображениях и объединить результаты распознавания в один общий результат.

    Вот C#/VB.NET код, который демонстрирует, как распознать текст в очень большом изображении (20000x30000, 24-bpp, 600 dpi): 
    string imageFilePath = @"D:\TestImage.png";
// create the OCR engine
using (Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr tesseractOcr = new Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr())
{
    // create an array for additional OCR engines
    Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr[] additionalEngines = new Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr[3];
    try
    {
        // for each additional OCR engine
        for (int i = 0; i < additionalEngines.Length; i++)
            // create the additional OCR engine
            additionalEngines[i] = new Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr();

        // create the OCR engine manager
        Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineManager engineManager = new Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineManager(tesseractOcr, additionalEngines);

        // load an image from file
        using (Vintasoft.Imaging.VintasoftImage image = new Vintasoft.Imaging.VintasoftImage(imageFilePath))
        {
            // create the recognition region splitting settings
            Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrRecognitionRegionSplittingSettings splittingSettings =
                new Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrRecognitionRegionSplittingSettings(5000, 5000, 2000);
            // specify that the recognition regions must be splitted into sub regions
            engineManager.RecognitionRegionSplittingSettings = splittingSettings;

            // create the OCR engine settings
            Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineSettings settings = new Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineSettings();

            // recognize text in image
            Vintasoft.Imaging.Ocr.Results.OcrPage ocrResult = engineManager.Recognize(image, settings);

            // get the recognized text
            string ocrResultAsText = ocrResult.GetText();

            string textFilePath = System.IO.Path.Combine(
                System.IO.Path.GetDirectoryName(imageFilePath),
                System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(imageFilePath) + ".txt");
            // save the recognized text in file
            System.IO.File.WriteAllText(textFilePath, ocrResultAsText, System.Text.Encoding.UTF8);
        }
    }
    finally
    {
        // for each additional OCR engine
        for (int i = 0; i < additionalEngines.Length; i++)
        {
            if (additionalEngines[i] != null)
                // dispose the additional OCR engine
                additionalEngines[i].Dispose();
        }
    }
}

    Dim imageFilePath As String = "D:\TestImage.png"
' create the OCR engine
Using tesseractOcr As New Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr()
    ' create an array for additional OCR engines
    Dim additionalEngines As Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr() = New Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr(2) {}
    Try
        ' for each additional OCR engine
        For i As Integer = 0 To additionalEngines.Length - 1
            ' create the additional OCR engine
            additionalEngines(i) = New Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr()
        Next

        ' create the OCR engine manager
        Dim engineManager As New Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineManager(tesseractOcr, additionalEngines)

        ' load an image from file
        Using image As New Vintasoft.Imaging.VintasoftImage(imageFilePath)
            ' create the recognition region splitting settings
            Dim splittingSettings As New Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrRecognitionRegionSplittingSettings(5000, 5000, 2000)
            ' specify that the recognition regions must be splitted into sub regions
            engineManager.RecognitionRegionSplittingSettings = splittingSettings

            ' create the OCR engine settings
            Dim settings As New Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrEngineSettings()

            ' recognize text in image
            Dim ocrResult As Vintasoft.Imaging.Ocr.Results.OcrPage = engineManager.Recognize(image, settings)

            ' get the recognized text
            Dim ocrResultAsText As String = ocrResult.GetText()

            Dim textFilePath As String = System.IO.Path.Combine(System.IO.Path.GetDirectoryName(imageFilePath), System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(imageFilePath) & ".txt")
            ' save the recognized text in file
            System.IO.File.WriteAllText(textFilePath, ocrResultAsText, System.Text.Encoding.UTF8)
        End Using
    Finally
        ' for each additional OCR engine
        For i As Integer = 0 To additionalEngines.Length - 1
            If additionalEngines(i) IsNot Nothing Then
                ' dispose the additional OCR engine
                additionalEngines(i).Dispose()
            End If
        Next
    End Try
End Using


     

     

    Копирайт © 2007-2024 ООО "ВинтаСофт". Все права защищены.

    Отправить отзыв